用工這么難，為何始終有企業不愿實施自動化改造呢？
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- 日期 : 2018-03-07
在近期舉辦的2017中德智能制造合作與展望高峰論壇期間，一位企業家講到：“我們工廠訂單多，工人勞動強度很大，經常短時間內大量加班。因此招工非常困難，即使把招工門檻降到很低也不行，年離職率更是達到了100%。”
另一位從事手機配件生產的企業家更是深有感觸：“我們工廠位于長三角地區，由于配件產品毛利不高，很多用人較多的生產線不得不考慮轉移到內陸勞動力更便宜的地方。即使這樣，可能在未來2-3年，用工難的問題也不能從根本解決。”
很明顯，隨著勞動力成本的不斷升高，諸多制造型企業也面臨著與上述兩位企業家同樣的難題，解決方案并不復雜，那就是利用自動化、智能化設備打造屬于自己的智慧工廠。那么，為何始終有企業不愿實施自動化改造呢？北鋼聯通過對航空航天、軌道交通、電力工程、環保、金屬加工五大行業的典型企業進行調研，了解到產業鏈內管理層意識中普遍存在以下想法，影響到了企業自動化改造的決策：
工廠A：“自動化改造門檻高，實施風險大，我們還想繼續觀望。”工廠B：“自動化設備及生產線的研制投入大，投入了資金一定能見效嗎？”工廠C：“自動化改造我們找不準方向，改造周期長，既影響生產又勞民傷財，不如得過且過更保險。”
勞動力結構性短缺和人力成本上升的剛需痛點顯而易見，作為制造型企業的管理者，或多或少會被以上問題所困擾，從而拖慢企業改造進程，項目難以推進，因此錯過寶貴的改造機遇，痛失市場良機。以典型代表工業機器人為例，隨著機器人的高效性、穩定性、精準性被逐漸認可，在2013年、2014年制造行業呈現出了爆發式的增長態勢，預計到2025年我國制造業重點領域將全面實現智能化，其中關鍵崗位將由機器人替代。在如此激烈的改造大環境下，企業家們不應再苦苦堅守傳統工廠，而應采用全新的產業發展模式。
智能裝備自主完成產品物流
與自動化、智能化全方位覆蓋的智慧工廠相比，傳統工廠管理雜亂、維護困難，無法有效的實現系統化管理；而智慧工廠可實現人機協作，通過數據信息將整套單元串聯在一起，真正實現柔性化生產，可從整體上強化企業的競爭力，鞏固企業在產業鏈中的領頭羊地位。
1、自律能力
設備與設備之間，已不是信息孤島，主動搜集生產數據、理解生產數據，實時上傳、反饋，并給出決策者建議，省去了大量的中間環節，歷史數據可隨時調用并完善，人與設備通過數據建立了緊密的聯系。設備將通過傳感器、大數據等軟硬件系統達到實時監測，對可能發生的故障提前預警。
2、人機一體化統籌
智慧工廠是混合智慧，機器只進行機械式的推理、判斷、上報，因此無法實現獨立的決策，需要人類進行統一的管控。
3、虛擬現實技術
虛擬現實技術將是關鍵技術之一，在屏幕上指點就可得到設備的反饋已是制造業的新常態。中控室將集成信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術；借助各種音像和傳感裝置，虛擬展示生產的過程、物料狀態等，它所展示的內容就是生產的實際狀態，可從感官和視覺上使人獲得生產可視化管理。綜合國內自動化市場來看，目前僅有北鋼聯成功將VR技術融合進工業領域，第一次通過虛擬現實技術展示了復合材料自動化生產線。
智慧工廠的邏輯協同關系
4、自組織與超柔性
產品型號的頻繁切換易于實現，設備之間組成最佳的協同關系，如同一列專家在一起，既有各自的獨立性，又有團隊協作精神。
5、自主優化與完善
區別機器是否有人類思想的根本便是自我意識，智慧工廠能在不斷的實踐中自我學習，擴充知識庫，為人類決策提供依據，并適應各類復雜的生產條件。
6、無人干預的自動化
全部生產活動將由自動化集成系統控制，生產第一線配有自動化設備或智能機器人，按照預設的機械動作、既定的生產計劃自主生產，24小時無人值守也可保質保量完成指標。
根據IHS的報告，在全球各地區當中，亞太地區將引領全球工業自動化行業的增長，產業鏈升級將繼續加速。而在此過程中，多數公司已經走在自動化與智能化改造的路上，預計2017年全球工業自動化產業規模將達2250億美元，無論是高速大批量的制造企業還是追求靈活、柔性的定制化制造企業，都將依靠工業自動化技術。身在一線的北鋼聯深切的感受到自動化、智能化升級改造浪潮的澎湃之勢，近五年每年的工業自動化產值正以135%的速度增長。中國制造業產業鏈正在悄然加速升級轉型，在工業4.0的大勢下，全產業鏈升級轉型的大勢下，落后的生產模式將無法對接與適應先進的產業鏈上下游，結果只有兩種：升級轉型或落后淘汰。
另一位從事手機配件生產的企業家更是深有感觸：“我們工廠位于長三角地區，由于配件產品毛利不高，很多用人較多的生產線不得不考慮轉移到內陸勞動力更便宜的地方。即使這樣，可能在未來2-3年，用工難的問題也不能從根本解決。”
很明顯，隨著勞動力成本的不斷升高，諸多制造型企業也面臨著與上述兩位企業家同樣的難題，解決方案并不復雜，那就是利用自動化、智能化設備打造屬于自己的智慧工廠。那么，為何始終有企業不愿實施自動化改造呢？北鋼聯通過對航空航天、軌道交通、電力工程、環保、金屬加工五大行業的典型企業進行調研，了解到產業鏈內管理層意識中普遍存在以下想法，影響到了企業自動化改造的決策：
工廠A：“自動化改造門檻高，實施風險大，我們還想繼續觀望。”工廠B：“自動化設備及生產線的研制投入大，投入了資金一定能見效嗎？”工廠C：“自動化改造我們找不準方向，改造周期長，既影響生產又勞民傷財，不如得過且過更保險。”
勞動力結構性短缺和人力成本上升的剛需痛點顯而易見，作為制造型企業的管理者，或多或少會被以上問題所困擾，從而拖慢企業改造進程，項目難以推進，因此錯過寶貴的改造機遇，痛失市場良機。以典型代表工業機器人為例，隨著機器人的高效性、穩定性、精準性被逐漸認可，在2013年、2014年制造行業呈現出了爆發式的增長態勢，預計到2025年我國制造業重點領域將全面實現智能化，其中關鍵崗位將由機器人替代。在如此激烈的改造大環境下，企業家們不應再苦苦堅守傳統工廠，而應采用全新的產業發展模式。
智能裝備自主完成產品物流
與自動化、智能化全方位覆蓋的智慧工廠相比，傳統工廠管理雜亂、維護困難，無法有效的實現系統化管理；而智慧工廠可實現人機協作，通過數據信息將整套單元串聯在一起，真正實現柔性化生產，可從整體上強化企業的競爭力，鞏固企業在產業鏈中的領頭羊地位。
1、自律能力
設備與設備之間，已不是信息孤島，主動搜集生產數據、理解生產數據，實時上傳、反饋，并給出決策者建議，省去了大量的中間環節，歷史數據可隨時調用并完善，人與設備通過數據建立了緊密的聯系。設備將通過傳感器、大數據等軟硬件系統達到實時監測，對可能發生的故障提前預警。
2、人機一體化統籌
智慧工廠是混合智慧，機器只進行機械式的推理、判斷、上報，因此無法實現獨立的決策，需要人類進行統一的管控。
3、虛擬現實技術
虛擬現實技術將是關鍵技術之一，在屏幕上指點就可得到設備的反饋已是制造業的新常態。中控室將集成信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術；借助各種音像和傳感裝置，虛擬展示生產的過程、物料狀態等，它所展示的內容就是生產的實際狀態，可從感官和視覺上使人獲得生產可視化管理。綜合國內自動化市場來看，目前僅有北鋼聯成功將VR技術融合進工業領域，第一次通過虛擬現實技術展示了復合材料自動化生產線。
智慧工廠的邏輯協同關系
4、自組織與超柔性
產品型號的頻繁切換易于實現，設備之間組成最佳的協同關系，如同一列專家在一起，既有各自的獨立性，又有團隊協作精神。
5、自主優化與完善
區別機器是否有人類思想的根本便是自我意識，智慧工廠能在不斷的實踐中自我學習，擴充知識庫，為人類決策提供依據，并適應各類復雜的生產條件。
6、無人干預的自動化
全部生產活動將由自動化集成系統控制，生產第一線配有自動化設備或智能機器人，按照預設的機械動作、既定的生產計劃自主生產，24小時無人值守也可保質保量完成指標。
根據IHS的報告，在全球各地區當中，亞太地區將引領全球工業自動化行業的增長，產業鏈升級將繼續加速。而在此過程中，多數公司已經走在自動化與智能化改造的路上，預計2017年全球工業自動化產業規模將達2250億美元，無論是高速大批量的制造企業還是追求靈活、柔性的定制化制造企業，都將依靠工業自動化技術。身在一線的北鋼聯深切的感受到自動化、智能化升級改造浪潮的澎湃之勢，近五年每年的工業自動化產值正以135%的速度增長。中國制造業產業鏈正在悄然加速升級轉型，在工業4.0的大勢下，全產業鏈升級轉型的大勢下，落后的生產模式將無法對接與適應先進的產業鏈上下游，結果只有兩種：升級轉型或落后淘汰。